隨著社會的發展，科技技術的不斷進步，傳統安防管理及工作模式滯后并制約安防行業發展的弊端日益凸顯，面對安防工作“自動化”、執法工作“規范化”、智慧管理“智能化”、隊伍管理“精細化”的現代城市安防安全需求，一系列的安防安全問題亟待解決。全面落實安防安全工作，是經濟社會發展、社會和諧穩定、人民安居樂業的基本保障，以智慧城市建設熱潮為契機，越來越多的地區和城市開始研究和實施智慧安防建設。
什么是智慧安防？
“智慧安防”是充分運用大數據、云計算、物聯網、人工智能等新興技術手段，根植于安防工作，打造基于“一張圖”“大數據”的安全預測、預警、預判和基于攝像監控的安全監測指揮平臺。在安全隱患應急處置方面實現人員配置上的合理化布局、指揮層級的上下貫通，使安全隱患防控水平得到整體的提升。
智慧安防在智慧城市建設中的挑戰和機遇
智慧安防的建設不斷加強了城市總體防治、打擊犯罪、網絡信息安全、城市整治等工作能力，現階段已進到以數據剖析為關鍵的資源驅動器的信息化管理建設環節。在這個環節，數據的收集、剖析和運用是核心。
在智慧城市中，城市公共性安防在各行業領域廣泛運用，并融進全社會發展甚至平民百姓的多方面要求。此外，促進安防系統軟件從傳統式的被動防守升級變成主動分辨和預警信息的智能防守，是安防制造行業一直以來的急切要求。安防信息內容掩藏在城市運作的各類指標背后，其數據的收集不能只借助政府機構，要根據“共建共治共享”核心理念，促進社區、院校、醫院、公司、酒店餐廳、施工工地等企事業單位等相互擔負起數據收集責任；要創建起以視頻監控系統為核心，包括音視頻、指紋識別等各種類型的數據收集方式；要完成不同情景的信息內容全域覆蓋、全線收集。
智慧安防在智慧城市建設中的運用實例分析
現如今，智慧安防早已進入大數據和人工智能時期。以機器視覺技術、深度神經網絡技術為基礎的人工智能早已廣泛運用于社會治安監管、道路交通、刑偵偵破等業務場景中，安防數據像血液一樣滲入于城市的社會治安、交通出行、小區、文化教育、生產制造等各個領域。解決大量多源異構數據是智慧安防務必要應對的難題。
例如，公安機關數據庫文件累積海量的車輛、人員、人際關系等信息內容及海量的高風險人員、高風險車輛的信息內容，另外城市監控攝像頭、智能移動終端、傳感器時時刻刻都會產生海量的社會安全數據，城市安防信息內容就掩藏在這些數據中。多維度大數據系統軟件可對人員數據、車輛數據、物聯網數據展開收集和關系，根據以視頻為關鍵的物聯網數據服務與公安人員業務流程數據、政府部門社會發展數據展開碰撞，進而完成融合查找、全網碰撞、關聯跟蹤、運動軌跡補全、運動軌跡預測分析等作用。
智慧安防在智慧城市建設中的發展前景
伴隨著AI、大數據等技術在安防行業運用的逐步推進。智慧安防未來發展趨向具體表現在基于物聯網核心技術，充分利用5G、大數據、人工智能、區塊鏈等前沿科技，以基層社區為單位提升安全隱患防控能力的鼎電管家智慧安防公共服務云平臺。為安防安全系統的各方監督者、管理者、執行者提供安全、高效的安防監管平臺。提高安防安全管理水平；保障建筑安防設施的完好率；提高人民的安防意識，實現安防工作“人防”、“物防”、“技防”一體化，為共建和諧社會、平安中國保駕護航。
隨著2020年新基建國家戰略的出臺，將會進一步助推5G、大數據、人工智能、物聯網、區塊鏈的快速發展，智慧安防作為智慧城市的重要組成部分，在未來，智慧安防市場規模將會破千億。
